Site Reliability Engineering
SRE 稳定性工程
用工程化的方法保障线上服务的可靠性
可靠性不是靠加班和“人肉值守”换来的。我们帮助团队以 SLO 为核心建立可观测性、告警、On-call 与故障复盘体系，让稳定性变得可度量、可预期、可持续改进。
- SLO / 错误预算
- 可观测性
- On-call
- 故障复盘
- 容量规划
- 混沌工程
常见挑战
您是否也遇到这些问题？
告警风暴，真正的问题反而被淹没
监控项很多，但告警缺乏分级和收敛，值班人员疲于奔命，重要信号被忽略。
故障恢复依赖“某个人”
排障靠经验和记忆，没有运行手册，关键人员不在时恢复时间成倍增加。
稳定性与迭代速度互相拉扯
缺少共同的可靠性目标，业务要快、运维要稳，发布决策只能靠争论。
服务内容
我们能为您做什么
SLI / SLO 与错误预算
从用户体验出发定义服务等级指标，建立错误预算策略，让“能不能发布”有据可依。
- 关键用户旅程梳理
- SLI 选取与埋点方案
- 错误预算策略与发布闸门
可观测性体系建设
统一指标、日志、链路追踪三大支柱，建立从业务到基础设施的全链路视图。
- OpenTelemetry 接入规范
- Prometheus / Grafana 仪表盘
- 分布式追踪与日志关联
告警治理与 On-call
基于症状而非原因告警，建立分级、路由、升级与值班轮转机制，降低告警噪音。
- 告警分级与收敛
- 值班排班与升级策略
- 运行手册（Runbook）模板
事件管理与故障复盘
规范事件响应流程与角色分工，推行无责复盘文化，把每次故障转化为系统改进。
- 事件指挥（IC）机制
- 无责复盘模板与流程
- 改进项跟踪闭环
实施路径
如何落地
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01
可靠性评估
盘点核心服务、历史故障与现有监控，识别最大的可靠性风险。
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02
定义 SLO
与业务方共同确定关键服务的 SLI / SLO 与错误预算策略。
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03
建设与治理
落地可观测性、告警与 On-call 机制，编写关键场景运行手册。
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04
演练与改进
通过故障演练与复盘持续验证，形成可靠性改进的节奏。
交付物
您将获得
- 核心服务 SLO 文档与错误预算策略
- 统一的可观测性架构与仪表盘
- 告警规则库与分级、路由配置
- On-call 值班手册与关键场景 Runbook
- 事件响应流程与复盘模板
衡量标准
用数据说话
SLO 达成率
关键服务在统计周期内满足目标的比例
故障恢复时间
从故障发生到服务恢复的平均时长（MTTR）
告警有效率
需要人工处理的告警占全部告警的比例
重复故障
同类根因再次引发故障的次数
常用技术栈
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Loki
- Tempo
- Jaeger
- Alertmanager
- PagerDuty / 飞书 / 钉钉告警
- Chaos Mesh
FAQ
常见问题
SRE 和传统运维有什么区别？
传统运维更多依靠人工操作与值守；SRE 用软件工程的方法解决运维问题，以 SLO 量化可靠性，通过自动化减少重复劳动（Toil），并用错误预算平衡稳定性与迭代速度。
我们团队规模不大，也需要 SRE 吗？
需要的是 SRE 的方法，而不一定是独立的 SRE 团队。小团队从 2~3 个核心服务的 SLO 和一套清晰的告警开始，就能显著降低值班压力。
必须使用特定的监控工具吗？
不需要。我们优先在您现有工具的基础上治理和补齐，只有在确有必要时才建议引入新组件，并优先选择开源、标准化的方案。
从一次现状评估开始
告诉我们您的团队规模、技术栈和当前最痛的问题，我们会给出一份可执行的改进建议。